A/B testing amb QR dinamics: com comparar dos destins i mesurar quin funciona millor

El A/B testing es una tecnica de comparacio controlada: divideixes la teva audiencia en dos grups, mostres a cada grup una variant diferent i mesures quin obte millors resultats. Aplicat a QR, el proces es senzill.

Variant A: QR dinamic que apunta a la versio actual (control). Variant B: QR dinamic que apunta a la versio alternativa (test).

Distribueixes els dos codis en condicions equivalents: mateixa quantitat d'impressio, mateixa ubicacio relativa, mateix public objectiu. Despres d'un periode de mesura (7-14 dies es l'habitual), compares les dades d'escanejats i les conversions al desti.

La diferencia amb el A/B testing web classic es que aqui no hi ha algorisme que reparteixi el transit automaticament: tu controles quin QR va a cada suport fisic. Aixo obliga a ser acurat amb el disseny de l'experiment, pero tambe fa l'analisi mes transparent.

Aquests son els quatre casos on el A/B test amb QR dinamics dona resultats mes clars:

1. Dues versions d'una landing page: Tens un cartell d'event amb QR. Crees dues versions de la landing: una amb video i una altra nomes amb text i boto de compra. Imprimeixes dos lots de cartells iguals excepte el QR i els enganxes en localitzacions equivalents (mateix tipus de carrer, mateix aforament de transit de vianants). Al cap de 10 dies compares les conversions.

2. Dues ofertes de preu: Vols saber si un descompte del 10% o un del 15% genera mes vendes netes. Fas servir el mateix suport fisic pero amb dos QR diferents, un per local o per zona de l'establiment.

3. Dos menus de restaurant: Testes si un menu amb fotos o un nomes amb text converteix mes en comandes. Assignes QR-A a les taules de la zona interior i QR-B a les taules de la terrassa (assegurant que el perfil de client es similar).

4. Dues creativitats de cartell: Dos dissenys de cartell per a la mateixa campanya, cadascun amb el seu QR. Els distribueixes en dos barris o dos centres comercials i mesures quin te mes escanejats.

Les estadistiques de codigo-qr.es registren, per a cada QR dinamic, el nombre total d'escanejats, la distribucio per dia i hora, el pais i la ciutat aproximada i el tipus de dispositiu. Amb aquelles dades pots fer l'analisi basic del A/B test.

Metriques a comparar:

| Metrica | QR-A | QR-B | Quin guanya? | |---------|------|------|--------------| | Total escanejats | 148 | 203 | B (+37%) | | Escanejats setmana 1 | 62 | 89 | B | | Escanejats setmana 2 | 86 | 114 | B | | Hora pic | 13h | 19h | Patrons diferents |

Les estadistiques d'escanejats mesuren l'interes (quanta gent arriba al desti), no la conversio al desti. Per mesurar conversio cal combinar les dades del QR amb les de la teva eina d'analitica web: Google Analytics, Plausible o les estadistiques natives del CMS. Els parametres UTM a la URL desti ajuden a connectar les dues fonts.

Ves a l'article sobre QR amb parametres UTM per veure com combinar les dues metriques.

Un A/B test mal dissenyat dona resultats que no serveixen per decidir. Aquests son els errors mes habituals:

Error 1: Grups no equivalents. Si QR-A va a l'entrada principal i QR-B en un passadis lateral, el transit no es comparable. Cada QR ha de tenir les mateixes oportunitats de ser vist.

Error 2: Periode massa curt. Amb menys de 7 dies o menys de 50 escanejats per variant, la diferencia pot ser soroll estadistic. Deixa correr el test almenys 7-14 dies i arriba a 100 escanejats per QR abans de treure conclusions.

Error 3: Canviar el desti durant el test. Si modifiques la URL desti d'un dels QR a meitat de l'experiment, barreges dues variants diferents a les dades d'aquell QR. Decideix els destins abans de comencar i no els toquis fins a acabar el test.

Error 4: Mesurar nomes escanejats i no conversions. Mes escanejats no significa millor resultat si la conversio al desti es pitjor. Combina les estadistiques del QR amb les de la landing per tenir el quadre complet.