A/B testing amb QR dinàmics: com comparar dos destins i mesurar quin funciona millor

El A/B testing és una tècnica de comparació controlada: divideixes la teva audiència en dos grups, mostres a cada grup una variant diferent i mesures quin obté millors resultats. Aplicat a QR, el procés és senzill.

Variant A: QR dinàmic que apunta a la versió actual (control). Variant B: QR dinàmic que apunta a la versió alternativa (test).

Distribueixes els dos codis en condicions equivalents: mateixa quantitat d'impressió, mateixa ubicació relativa, mateix públic objectiu. Després d'un període de mesura (7-14 dies és l'habitual), compares les dades d'escanejats i les conversions al destí.

La diferència amb el A/B testing web clàssic és que aquí no hi ha algorisme que reparteixi el trànsit automàticament: tu controles quin QR va a cada suport físic. Això obliga a ser acurat amb el disseny de l'experiment, però també fa l'anàlisi més transparent.

Aquests són els quatre casos on el A/B test amb QR dinàmics dona resultats més clars:

1. Dues versions d'una landing page: Tens un cartell d'event amb QR. Crees dues versions de la landing: una amb vídeo i una altra només amb text i botó de compra. Imprimeixes dos lots de cartells iguals excepte el QR i els enganxes en localitzacions equivalents (mateix tipus de carrer, mateix aforament de trànsit de vianants). Al cap de 10 dies compares les conversions.

2. Dues ofertes de preu: Vols saber si un descompte del 10% o un del 15% genera més vendes netes. Fas servir el mateix suport físic però amb dos QR diferents, un per local o per zona de l'establiment.

3. Dos menús de restaurant: Testes si un menú amb fotos o un només amb text converteix més en comandes. Assignes QR-A a les taules de la zona interior i QR-B a les taules de la terrassa (assegurant que el perfil de client és similar).

4. Dues creativitats de cartell: Dos dissenys de cartell per a la mateixa campanya, cadascun amb el seu QR. Els distribueixes en dos barris o dos centres comercials i mesures quin té més escanejats.

Les estadístiques de codigo-qr.es registren, per a cada QR dinàmic, el nombre total d'escanejats, la distribució per dia i hora, el país i la ciutat aproximada i el tipus de dispositiu. Amb aquelles dades pots fer l'anàlisi bàsica del A/B test.

Mètriques a comparar:

| Mètrica | QR-A | QR-B | Quin guanya? | |---------|------|------|--------------| | Total escanejats | 148 | 203 | B (+37%) | | Escanejats setmana 1 | 62 | 89 | B | | Escanejats setmana 2 | 86 | 114 | B | | Hora pic | 13h | 19h | Patrons diferents |

Les estadístiques d'escanejats mesuren l'interès (quanta gent arriba al destí), no la conversió al destí. Per mesurar conversió cal combinar les dades del QR amb les de la teva eina d'analítica web: Google Analytics, Plausible o les estadístiques natives del CMS. Els paràmetres UTM a la URL destí ajuden a connectar les dues fonts.

Ves a l'article sobre QR amb paràmetres UTM per veure com combinar les dues mètriques.

Un A/B test mal dissenyat dona resultats que no serveixen per decidir. Aquests són els errors més habituals:

Error 1: Grups no equivalents. Si QR-A va a l'entrada principal i QR-B en un passadís lateral, el trànsit no és comparable. Cada QR ha de tenir les mateixes oportunitats de ser vist.

Error 2: Període massa curt. Amb menys de 7 dies o menys de 50 escanejats per variant, la diferència pot ser soroll estadístic. Deixa correr el test almenys 7-14 dies i arriba a 100 escanejats per QR abans de treure conclusions.

Error 3: Canviar el destí durant el test. Si modifiques la URL destí d'un dels QR a meitat de l'experiment, barreges dues variants diferents a les dades d'aquell QR. Decideix els destins abans de començar i no els toquis fins a acabar el test.

Error 4: Mesurar només escanejats i no conversions. Més escanejats no significa millor resultat si la conversió al destí és pitjor. Combina les estadístiques del QR amb les de la landing per tenir el quadre complet.